INGENTIS Group sucht in eine/n Software Test Engineer (m/w/d) (ID-Nummer: 13753678)
DIEHL Metering GmbH sucht in eine/n Test Engineer (m/w/d) im Bereich Electronics (ID-Nummer: 13692015)
LG Electronics Deutschland GmbH sucht in eine/n Test Engineer - Cooking Lab (m/w/d) (ID-Nummer: 13757207)
Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams. Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.
Ratbacher GmbH sucht in eine/n Software Tester (m/w/d) - Test Engineer (ID-Nummer: 12291587)
Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwaremodulen in C#, Python oder GoImplementierung von APIs, Integrationen und DatenverarbeitungsprozessenAnbindung und Integration unserer Messgeräte (IoT-Schnittstellen wie MQTT, Modbus)Ausbau bestehender Anwendungen und ArchitekturSicherstellung der Softwarequalität durch Tests, Debugging und Code ReviewsAnalyse und Lösung komplexer technischer Probleme (Cloud & On-Prem)Zusammenarbeit mit Product Ownern, Hardwareentwicklung, QA und internationalen TeamsEinbringen neuer Technologien und Ideen in den Entwicklungsprozess 5+ Jahre Erfahrung in der SoftwareentwicklungSehr gute Kenntnisse in C#, Python, Go oder vergleichbaren SprachenErfahrung in Backend-Systemen, APIs und IntegrationenSolides Verständnis von SQL/NoSQL-DatenbankenSicherer Umgang mit Git und modernen EntwicklungswerkzeugenErste Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS bevorzugt)Plus: Kenntnisse in IoT, Sensorik oder GeräteintegrationAnalytische Fähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise und Freude an technischen HerausforderungenGute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil Unbefristete FestanstellungHybrides Arbeiten möglich bis zu 60% möglichKollegiales, interdisziplinäres Team mit kurzen EntscheidungswegenFlexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung & ZertifizierungenFahrkostenzuschussBetriebliche AltervorsorgeBetriebliche KrankenzusatzversicherungParkplatz Gehaltsinformationen Das Gehalt richtet sich nach der mitgebrachten, relevanten Berufserfahrung zwischen 80.ooo & 90.ooo Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Vincent Vetter Referenznummer 855238/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)911-21648107 E-Mail: vincent.vetter@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwaremodulen in C#, Python oder Go Implementierung von APIs, Integrationen und Datenverarbeitungsprozessen Anbindung und Integration unserer Messgeräte (IoT-Schnittstellen wie MQTT, Modbus) Ausbau bestehender Anwendungen und Architektur Sicherstellung der Softwarequalität durch Tests, Debugging und Code Reviews Analyse und Lösung komplexer technischer Probleme (Cloud & On-Prem) Zusammenarbeit mit Product Ownern, Hardwareentwicklung, QA und internationalen Teams Einbringen neuer Technologien und Ideen in den Entwicklungsprozess 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung Sehr gute Kenntnisse in C#, Python, Go oder vergleichbaren Sprachen Erfahrung in Backend-Systemen, APIs und Integrationen Solides Verständnis von SQL/NoSQL-Datenbanken Sicherer Umgang mit Git und modernen Entwicklungswerkzeugen Erste Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS bevorzugt) Plus: Kenntnisse in IoT, Sensorik oder Geräteintegration Analytische Fähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise und Freude an technischen Herausforderungen Gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil Unbefristete Festanstellung Hybrides Arbeiten möglich bis zu 60% möglich Kollegiales, interdisziplinäres Team mit kurzen Entscheidungswegen Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung & Zertifizierungen Fahrkostenzuschuss Betriebliche Altervorsorge Betriebliche Krankenzusatzversicherung Parkplatz Gehaltsinformationen Das Gehalt richtet sich nach der mitgebrachten, relevanten Berufserfahrung zwischen 80.ooo & 90.ooo Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Vincent Vetter Referenznummer 855238/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)911-21648107 E-Mail: vincent.vetter@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Dieser Job ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit Option auf Übernahme bei unserem Auftraggeber zu besetzen. Deine Aufgaben Du entwickelst, wartest und testest Datenpipelines zur neartime-Verarbeitung von Kundendaten nach modernen Software- und Data-Engineering-Prinzipien.Du stellst die Infrastruktur für Datenkonsument:innen sowie Machine-Learning-Modelle bereit und erschließt relevante Datenquellen technisch.Du dokumentierst technische Entscheidungsgrundlagen und bewertest verbundene Risiken.Du bringst Dich aktiv in die Optimierung der Entwicklungsprozesse im Team ein von CI/CD über DevOps bis hin zu MLOps.Du unterstützt dabei, aus Mensch-Maschine-Interaktionen automatisiert zu lernen und Kundenerlebnisse kontinuierlich zu verbessern.
Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.
APIs, Datenpipelines) sowie Sicherstellung der SoftwarequalitätEnge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers, Test Engineers und Solution Architects in einem agilen ProduktteamIdentifizierung und Umsetzung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit systemübergreifend sowie Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Engineering-Standards, -Methoden und -Tools Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren BereichFundierte Programmierkenntnisse in C#, .NET und oder Java und Erfahrung mit Datenbanken (z.