Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.